モノのインターネット(IoT)とAI技術の発展により、バルブは機械部品からインテリジェント端末へとアップグレードされています。
- リモート監視: センサーを通じてバルブの開度、圧力、温度のデータをリアルタイムに収集し、クラウドで異常(例:漏れ警告)を分析します。
- 予測メンテナンス: AIアルゴリズム 履歴データに基づいてバルブの寿命を予測し、予定外のダウンタイムを削減します (例: 発電所では、インテリジェントなバタフライ バルブによってメンテナンス コストを 30% 削減しました)。
- 自動調整給水システムでは、スマート バルブは流量の需要に合わせて動的に調整し、エネルギー消費を最適化できます。
課題: ネットワークセキュリティとデータの互換性 推進するのは依然として困難であり、ソリューションは業界標準 (ISA-95 など) に合わせて設計する必要があります。
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